自社で開発した製品によく似た商品が、知らないうちにECサイトで販売されていませんか。
独自のデザインを持つメーカーや販売企業にとって、模倣品や類似商品の存在は、売上だけでなくブランドへの信頼にも関わる問題です。しかし、商品名やブランド名で検索するだけでは、外観の似た商品を十分に見つけられないことがあります。
そこで、模倣品対策の調査を補う手段として活用できるのが、画像認識AIによる類似画像検索です。商品の見た目を手がかりに候補を探すことで、担当者による確認を支援します。
本記事では、ECサイトにおける類似商品調査の課題と、画像認識AIで支援できることを解説します。自動車用品などの活用場面を交えながら、エーエヌラボの「PicMatch」による類似画像検索とAIデータ分析を組み合わせた調査支援をご紹介します。
続きを読む “模倣品対策に画像検索を活用｜ECサイトの類似商品を探すAI技術”
複数の図面や仕様書、部品表、各種一覧表を見比べながら、名称や寸法、仕様の食い違いを探す検図業務には、多くの時間と集中力が必要です。確認する資料が増えるほど、担当者の経験に頼る場面も多くなり、重要な不整合や記載漏れを見落とすリスクも高まります。
こうした図面チェックを支援する技術として注目されているのが「検図AI」です。
検図AIは、単に図面を読み取ってOK・NGを判定するものではありません。複数の図面や関連資料を横断的に照合し、食い違いの可能性がある箇所と、その判断に用いた照合根拠を整理します。さらに、担当者の確認結果をもとに検査ルール案を作成し、採用したルールを次回以降の検図にも活用できます。
本記事では、検図AIによって図面確認の仕事がどのように変わるのか、実際の業務へ無理なく導入するにはどうすればよいのかを、製造・建築分野の活用例と検証事例を交えて分かりやすく解説します。
続きを読む “検図AIとは？図面の不整合を検出し、検査ルールを育てながら検図業務を継続的に改善する仕組み”
製造業では、設計、見積、加工、検査など、さまざまな工程で図面が使われています。図面に記載された寸法や公差、材質、注記などを正しく確認することは、製品の品質を守るうえで欠かせません。
一方、図面の確認を目視だけで行うと、作業に時間がかかるだけでなく、見落としや判断のばらつきが生じることがあります。図面の枚数や確認項目が増えるほど、担当者の負担も大きくなります。
こうした課題への対応策として注目されているのが、AI-OCRや画像認識AIを活用した図面チェックです。本記事では、製造業における主な確認項目、目視チェックの課題、AIで効率化できる作業、導入時のポイントを分かりやすく解説します。
続きを読む “製造業の図面チェックをAIで効率化”
帳票電子化とは？電子帳簿保存法やインボイス制度への対応、メリット・デメリット、経理・製造業など業種別の進め方まで、AI OCR活用のポイントを徹底解説します。
続きを読む “帳票電子化とは？メリット・法対応から業界別の進め方まで徹底解説”
「脱Excel」という言葉を耳にする機会が増えています。長年、日本企業の業務現場を支えてきたExcelですが、データ量の増加やリモートワークの普及、DX推進の流れの中で、その限界が顕在化しつつあります。本記事では、脱Excelが求められる背景から、具体的な進め方、失敗しないためのポイントまでを整理して解説します。
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