書類チェッカー

書類チェッカー

AIで書類の自動的な振り分けや記入ミス発見!

あらゆる書類を、あらゆる現場で、スピーディーかつ高精度にチェック!

非定型フォーマットもお任せ!

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製品概要

書類チェッカーは、AI-OCR技術を活用して、紙書類やPDFファイルを自動で読み取り、業務で必要なデータの抽出やチェックを正確かつ効率的に行うソリューションです。

こんな使い方ができます

検査成績書・外観検査記録等の手書き検査表の良否判定

部品メーカーから提供される手書きの検査表の合否を自動で判定します。業務の効率化を図り、正確な品質管理をサポートします。

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不動産契約書・重要事項説明書のAI書類チェック

不動産契約書や重要事項説明書など、複数書類にまたがる記載内容をAIが自動で読み取り、不整合や見落としリスクの低減を支援します。

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洗濯ネーム・ラベルの印字指示と版下チェック

アパレル製品の洗濯ラベルや各種タグの印刷指示に基づき、工場から送られてくる版下をチェックします。最終製品の品質保証を強化します。

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発注書・請求書のOCR自動チェック

発注書・請求書などの帳票をOCRで読み取り、記載内容のデータ化や確認業務を自動化します。人手による入力・確認作業の負担を軽減します。

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※書類チェッカーは、書類の種類や業務に応じて、柔軟な使い方が可能です。上記は、その一例です。

こうしたことでお困りではないですか?

01 書類確認に、想像以上の工数がかかっている

検査表・申請書・伝票など書類ごとに確認ポイントが異なり、人手でのチェックに多くの時間とコストがかかっています。

02 ヒューマンチェックでは、ミスを完全に防げない

属人化した確認作業により、品質のばらつきや手戻りが発生するケースも少なくありません。

03 書類の情報を業務改善に活かせていない

記載内容や検査結果が、判定・仕分け・後続のシステム処理に十分連携されていないのが現状です。

こうした書類業務の課題に対して、書類チェッカーが有効です。

実際の動き

① 書類スキャン

② AIが内容確認

③ 書類の仕分け

予め設定された項目とルールに基づき、書類の記入漏れ・記入ミスの 検知

書類チェッカーのデモ

手書き・活字を問わず、ひらがな、カタカナ、漢字、数字、アルファベット、記号、印刷でかすれた文字など、様々なタイプの文字を非常に高い精度で読み取ることができます。

手書き日本語

田中一郎

手書き数字・アルファベット

B203631

複数行の手書き日本語

兵庫県神戸市灘区
水道筋5-3-23

ノイズのある画像

広島県福山市明王台
5-10-28

レ点チェック、丸付けチェック

PVC, PVDF(レ点チェック)

記入有無の確認のみならず、内容の整合性の確認も可能

審査対象文章 結果 理由(自動生成)
負傷名:腰部忿挫
負傷原因:自宅にて朝起床時立ち上がった際ふ
らつき踏ん張った為優を怠り負傷する
OK
負傷名:右際関節怠座
負傷原因:階段で足を取られバランスを崩し
NG 原因の文章が途中で終わっており、不完全です
負傷名:左膝鬨筋捻挫
負傷原因:土間より家に入る際段差で足を取ら
れバランスを崩し左段関節を同時に振り負傷する
NG 負傷名が「左膝関節捻挫」なのに、原因の部分で負傷
名が「左股関節」になっている

あらゆる帳票形式に対応 ― 定型・非定型を問わず

帳票種類 特徴 書類チェッカーの対応
定型帳票 項目やレイアウトが毎回同じで、読み取り位置が固定されている帳票 一度ルールを設定すれば同形式の帳票を効率的に処理可能
非定型帳票 項目やレイアウトがバラバラで、発行元ごとに様式が異なる帳票 AIが柔軟に解析し、多様な形式の帳票にも対応可能
非定型フォーマットの書類テキスト化

特徴

お客様の使いやすさを第一に!

  • ITの難しい知識は不要です。
  • 機器のボタンを押すだけ、ワンクリック、といった、簡単な運用を目指します。

ご要望の書類の特徴に合わせた方向に特化

  • 例えば申請書であれば、住所氏名や性別と、本人のサインや印鑑との整合性チェックなども行なえます。
  • 医療や農業、金融など、特定分野の用語も認識します。

御社の状況に応じ、カスタマイズ対応

  • 既存の機器を活かし、導入時のコストダウンを実現します。
  • 社内サーバーや各業務システムなどへの連携にも対応します。
自動フォーマット認識
書類のフォーマットを自動的に認識し、事前に設定されたルールに従って内容を確認します。手動でのフォーマット切り替えは不要です。
柔軟なシステム構成
クラウドベースのみならず、オンプレミス環境にも対応可能で、必要に応じてモバイルデバイスでの使用も可能です。これにより、多様なビジネス環境に柔軟に適応できます。
信頼性の高い実績
日々数十万枚のドキュメントを処理する大企業にも導入されており、その認識精度と信頼性は実際の運用で証明されています。

事例

代表的な導入事例 AI-OCR で保険申請書の自動審査

事例概要

整骨院や接骨院などが保険請求を行なう際、紙の申請書(レセプト)を保険者に提出する必要があります。記入欄の殆どはソフトウェアによって印字されていますが、自筆サインや印鑑の押印があったり、項目によっては手書きされていることもあります。

解決したい課題

記入した内容に不備があると、保険者との間で訂正のやりとりが発生して保険金の入金が遅れたりすることがあり、今までは各々の記入内容が規定に準じているかを目視で確認していました。また、確認完了後はレセプトを保険者や送付先住所ごとに仕分けする必要があります。

当社ソリューションの強み

1. 自社の独自開発OCRエンジンを用い、医療用語に特化したチューニングや学習を行うことにより、ほぼ100%の精度で認識することができます。
2. 文字のみならず、自筆サインや印鑑が本人の名前と合致しているかを確認することも可能です。

導入事例一覧

多様な検査表フォーマットをAIで自動チェック

検査表をAIが自動解析し、確認作業の効率化とヒューマンエラー防止を実現

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検査記録の記入漏れ・押印漏れをAIが瞬時に検出

検査記録の記入や押印漏れをAIが即時検知し、品質管理業務を効率化

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検査成績表の数値をAIで自動読み取り&基準値チェック

検査成績表の数値をAIが自動認識し、基準値内かを即時判定

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手書き文字自動認識、関連性自動判定

1日あたり10,000枚の請求申請書を目視で確認しているが、数が膨大なので作業を効率化したい。

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ラベル自動認識

どの製品のどのロットでは、どこのメーカーのどの原料のどのロットを使用しているか?

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洗濯ネームやラベルの印字データと版下をAIで自動チェック

アパレル製品の洗濯ネーム・ラベル印字データとデザイン稿をAIが照合し、誤りを削減

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