「フルマラソン」サブ3.5達成までやった練習

2022年1月

私がフルマラソンでサブ3.5（3:28:14）を達成するために、意識して練習したポイントをまとめてみました。

あくまでも試行錯誤による個人的の経験で、科学的に検証したわけではありません。どれは効果的だった（また逆効果だった）かもわかりません。

サブ3.5を目指す方のみならず、マラソンを楽しみたい色々な方々に少しでも参考になれたら嬉しいです。

画像マッチング技術の基本原理

2014年3月27日

当社は、写真認識エンジン及びAR(Augmented Reality、拡張現実）のアプリケーションを多数制作しております。

例えば、動画の中のタレントさんの出演シーン検出エンジンや、写真から本を自動認識する棚卸しシステムや、カメラに映っている企業ロゴに合わせて演出を行うスマートフォンアプリなどを作っています。

2014年３月18日

当社が画像マッチングエンジンを提供しているARサービス「marcs」は2014年３月１８日よりサービスを開始しました。

2019年6月14日

動画配信プラットフォームの充実とeスポーツの普及が合間ってゲーム配信者、通称ストリーマーがどんどんと増えています。

しかし、まだまだストリーマーにとって有用なサービスやソフトウェアは少なく、苦労している人も多いことでしょう。

そこで今回は、現在ストリーマーが抱える課題を分析し、画像認識技術の応用でそれらを解決する方法を紹介していきます。

2019年5月14日

近頃、「AIが搭載されている」とか「AR、VRが実装されている」と聞きますが、それと同じくらい“画像認識技術が進化している”と言われています。

ですが、実際に“画像認識技術”がどこに使われているのか想像もつきません。