導入事例①: 手書き文字自動認識、関連性自動判定
◆ クライアント
- 大手請求代行会社様
◆ 課題
- 1日あたり10,000枚の請求申請書を目視で確認しているが、数が膨大なので作業を効率化したい。
- また、確認項目も多く相互の関連が複雑なため、ヒューマンエラーの要因となっている。
- 例えば、申請書に記載された氏名、自筆での署名、押印された印影がそれぞれ一致しているかなど。
◆ 解決方法
AI OCRを用いて、請求申請書に記載された日付や手書きの住所氏名を自動的に識別します。
- 特に手書き住所については、過去の判定結果を随時フィードバックすることで実在する地名かどうかの判定を行います。
- 文字として認識しづらい署名や印影についても、過去の判定結果を用いて認識精度の向上を図ります。
- また、その他入力項目を含めた関連性などから申請内容の妥当性を判定します。