AIパッケージ商品
画像レコ
テキスト検索の手間を省き、直感的な画像検索でユーザーの探し物を瞬時に見つけましょう。さらに、似ている商品をおすすめするレコメンド機能も搭載。ECサイトの運営を最適化し、ユーザーに新しいショッピング体験を提供します。アパレルから日用品まで、さまざまな業界で活用可能です。初めての方も安心の無料トライアルをお試しください。画像レコで、ECサイトの差別化を実現しましょう!
詳細PicMatch
画像認識を自動的に行うことで、多くの作業を軽減することができます。弊社の画像解析・検索ソリューション『PicMatch』は、多種多様な画像や動画から必要な情報を取り出すことに役に立ちます。
詳細AI受託開発

ポイント1
画像AIのパイオニア!画像AI研究15年の豊富な経験
様々な業界へ200社以上の導入実績があります。これら実績からノウハウも貯まっているので、少ないデータでの学習・チューニングが可能です。
特に、製造・物流・小売の課題なら自信持って解決できます!

ポイント2
認識スピード&対応データ量に自信あり!商品識別技術
独自AIエンジンは、ディープラーニングに加え、独自の画像類似検索技術などの複数手法を駆使し、高速認識(1~3秒)、大量データ(数百点)に対応しています。

ポイント3
組込み/オンプレ/クラウド/スマホアプリで利用可能
クラウド環境、社内環境への組み込み、スマホアプリ単体での稼働のほか、AIエンジンの提供も可能です。お客様の利用シーンに合わせ、最適な環境でAIソリューションをご提供します。
どんな課題が解決できますか?

- 膨大な商品数で判断が難しい
- チェック項目が多く、確認ミスが起きてしまう
- 目検チェックや手動入力によるミスを減らしたい
- 書類が多く、検索や管理が大変
- 手書き・押印をやめ自動化・DX化したい
- 24時間体制の異常検知を実施したい
- 顧客分析を行い、顧客満足度を上げたい
使い方が簡単なSaaSサービス
Step 1: 情報蓄積用の画像を登録
情報蓄積用の画像データを、
API経由でアップロード、
または直接ご送付ください。
Step 2: 確認対象の画像を指定
確認したい画像をAPI経由で送信、
またはデータフォルダーの受渡し先
をご連絡ください。
Step 3: 結果を業務に活用
御社の業務に適したフォーマット
(Excelなど)に出力可能です。
A.N.LABにお任せください!
画像AIの導入で業務自動化を実現
お手頃価格で導入可能
導入事例
強み
ブログ
証憑突合をAIで自動化!業務効率化の方法とメリットを徹底解説
証憑突合のAI自動化で業務時間を70〜80%削減!導入メリット、成功事例、6つの導入ステップまで徹底解説。経理・監査業務の効率化を実現する最新ソリューションをご紹介します。
詳細洗濯ネーム・ラベル(版下データ)の印字チェックをAIで効率化 ! アパレル製品の品質向上へ!
アパレル業界の品質管理を革新!洗濯ネーム・ラベル(版下データ)の印字チェックをAIで自動化し、ヒューマンエラーを防止。デザインチェッカーで効率化と品質向上を実現します。
詳細画像認識AIでバーコードなしの商品検品を実現! 【小売・物流・製造業界向け】の未来を探る
バーコードなし商品検品を画像認識AIで実現。小売・物流・製造現場の課題を解決し、人件費削減、品質向上、DXを推進。
詳細画像認識AIで個数カウントを活用した驚きの事例5選
画像認識AIを使った個数カウントの驚きの活用事例を5つ紹介。物流・製造・検品現場などでの導入効果や、手作業からの脱却による業務効率化の実例を解説します。
詳細ニュース
| 2026.04.08 | メディア掲載 |
| 2025.07.02 | メディア掲載 |
| 2024.12.25 | メディア掲載 |
| 2023.05.31 | メディア掲載 |
| 2023.01.25 | メディア掲載 |
スマート物流EXPO 2023に出展しました。
| 2022.11.17 | メディア掲載 |
| 2022.03.10 | プレスリリース |
| 2021.10.14 | メディア掲載 |
| 2021.09.27 | プレスリリース |
| 2021.09.09 | メディア掲載 |
| 2021.08.30 | メディア掲載 |
| 2021.04.30 | メディア掲載 |
| 2020.12.25 | メディア掲載 |
| 2020.05.26 | プレスリリース |
| 2014.03.18 | プレスリリース |
主要顧客
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導入までの流れ

データの登録や検索でのインターフェースなどは、御社のご希望に合わせてカスタマイズ可能。

実稼働ベースの料金プラン。ご相談により登録件数ベースや検索件数ベースなどでのお見積りも対応可能。

実施開始後にも定期的に認識精度の確認・改善を行います。

































