クライアント
全国展開する大手物流企業様
使用機能：画像認識AIによるカゴ台車の自動カウント、リアルタイムデータ管理
課題
お客様は、入庫された貨物を店舗別に仕分けし、トラックで配送する大規模な物流センターを運営されていました。
しかし、配送当日の必要トラック台数を事前に正確に把握することが難しく、以下のような課題を抱えていました。
- 荷主から容積に関する情報の提供がないため、当日必要な車両台数の見積もりが困難
- カゴ車の数を昼と夕方の2回、目視と人力で数えており、手間と人件費がかかっていた
- 配送計画の精度にばらつきがあり、業務効率に影響が出ていた
導入効果
物流チェッカーを導入することで、物流センター内にあるカゴ車の数を画像認識AIでリアルタイムにカウントできるようになりました。
これにより、
- カゴ車の数を正確かつ迅速に把握でき、トラックの必要台数を事前に自動で算出可能に
- 人手によるカウント作業が不要となり、業務の効率化と人的ミスの削減を実現
- 車両手配の最適化により、不要なコストの削減にもつながりました