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ソリューション一覧

EC業務DX

物流業向けAIソリューションで、現場の確認・カウント・入力業務を自動化します。人手不足の解消と物流DXの推進を支援します。

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不動産業向け 書類チェッカー

不動産契約書・重要事項説明書などの書類をAIが自動解析し、複数書類にまたがる記載内容の不整合や見落としリスクを可視化する書類チェックシステムです。

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物流業のソリューション

物流業向けAIソリューションで、現場の確認・カウント・入力業務を自動化します。人手不足の解消と物流DXの推進を支援します。

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製造業DX

製造業の検査・確認業務をAIで「自動化 × 高精度化」

製造業の検査・確認業務をAIで自動化し、検査表や帳票確認、ラベル照合、画像検査などの現場作業を効率化することで、精度向上と品質安定、工数・コスト削減を支援します。

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発注書OCR

発注書OCR

発注書OCRは、紙・PDF・FAXの発注書をAIで高精度にデータ化し、入力作業を削減して業務効率と正確性を同時に向上させるOCRソリューションです。

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EC ImageCut

EC ImageCutは、ECサイトの商品画像を一括で自動加工できるソリューションです。背景切り抜き・サイズ調整を効率化し、運用コストを削減します。

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PicMatch

画像認識を自動的に行うことで、多くの作業を軽減することができます。弊社の画像解析・検索ソリューション『PicMatch』は、多種多様な画像や動画から必要な情報を取り出すことに役に立ちます。

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Kaitori Robo

かいとりロボ

弊社が得意とする画像認識技術を応用することで、商品査定業務を大幅に軽減することができます。弊社の商品査定ソリューション『かいとりロボ』は、読み取った商品の画像から買取査定価格などを割り出し、買取業務の効率化にお役に立ちます。

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Shorui Checker

書類チェッカー

弊社が得意とする画像認識技術を応用することで、書類チェック業務を大幅に軽減することができます。弊社の画像AIソリューション『書類チェッカー』は、申込書・清算書・請求書といった様々な書類の処理業務の効率化にお役に立ちます。

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検査表OCR

検査表OCR

工場などの現場で、現状紙をベースにアナログに行われている検品票チェックを、AIでDX化し、人的工数を減らし、ミスを撲滅するツールです。

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7セグ画面OCR

弊社の数値認識ソリューション「7セグ画面OCR」は、手動入力を卒業して、自動読み込み&連携して 時間と人員工数を削減し、ミスをゼロにすることができます。

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SetCheck

ミス・事故・クレームを防ぎ、あらゆる現場の品質を管理向上するための品質管理自動チェックツールです。

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デザインチェッカー

デザインチェッカーは、版下チェックを自動化し、オリジナルデザインと完成品サンプルを比較して細かな誤差や不一致を検出する品質管理ソリューションです。

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物流チェッカー

物流チェッカーは、監視カメラ映像から、荷物の種類と量、移動の軌跡、空きブロック位置をAIが自動判定・記録するサービスです。手間のかかる数量・配置確認の作業を自動化し、物流センターの管理プロセスを効率化し、物流DXと物流AIを支援します。

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カゴ車カウンター

カメラで撮影したカゴ台車の画像をAIが高速に分析し、ブロック内の台数をほぼ正確にカウントするサービスです。人手での確認や入力の手間を削減し、物流センターや倉庫の作業効率を大幅に高めます。

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画像レコ

テキスト検索の手間を省き、直感的な画像検索でユーザーの探し物を瞬時に見つけましょう。さらに、似ている商品をおすすめするレコメンド機能も搭載。ECサイトの運営を最適化し、ユーザーに新しいショッピング体験を提供します。アパレルから日用品まで、さまざまな業界で活用可能です。初めての方も安心の無料トライアルをお試しください。画像レコで、ECサイトの差別化を実現しましょう!

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ちょ〜さロボ

AIによる車両データ活用の新ツールです。これまでPOSでは取得できなかった施設やエリア利用者の顧客分析を実現できます。

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KaitoriRobo Car

かいとりロボ@車

AI技術を煩雑で効率化が難しかった中古車の査定シーンに活用することで、知識や経験を持たないスタッフでも簡単に、かつ、効率的でスピーディな査定を可能とします。また、査定のみならず、併せて、顧客に対しスムーズにバリエーションの効いた車両提案を行える状態をつくります。中古車小売販売業界における効率化と収益化に貢献してまいります。

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kaitori clothes

かいとりロボ@洋服

洋服の認識に特化した弊社の商品査定ソリューション『かいとりロボ@洋服』は、画像から認識した洋服部分をもとに商品情報や買取査定価格を取得し、買取業務の効率化にお役に立ちます。

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