クライアント

食品関連企業様
使用機能：AI-OCRによる帳票読み取り、画像突合AIによる商品表示チェック、キーワード抽出・差分検出

課題

  • 食品表示の確認業務において、発注時の指示情報（商品カルテ）と実際の商品パッケージ画像の内容を人手で目視確認していた
  • 発注情報は紙帳票や画像で管理されており、必要な情報を読み取って該当データを特定する必要があった
  • 製造後に送られてくる商品画像と指示内容を照合する作業に時間がかかり、確認漏れや見落としのリスクがあった
  • 複数サンプルの中から誤りを検出する必要があり、検品作業の負担が大きかった

導入効果

  • デザインチェッカーを導入し、AI-OCRで発注書（Purchase Order）を読み取り、商品カルテ情報を自動整理
  • 商品画像とカルテ情報をAIで突合し、食品表示（原材料・加工区分・賞味期限など）の差分を自動検出
  • 目視確認を大幅に削減し、検品スピードと精度を向上
  • 複数サンプルの中から不備のあるデータを効率的に抽出し、品質管理体制を強化