物流業界は急速に進化するデジタル技術を活用し、業務の効率化やコスト削減、サービス向上を目指して「物流DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進しています。特に、労働力不足や2024年問題など、業界の特有の課題に対する解決策として注目されています。本記事では、物流DXの定義から、実現方法、目的、業界の現状、取り組み事例、そしてエーエヌラボが提供する支援ソリューションについて詳しく解説します。
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AIによる物流業界の革新と未来展望
物流業界は、急速に拡大するEC市場や労働力不足、さらには環境規制といった多くの課題に直面しています。これらの問題に対してAI（人工知能）を活用することで、物流業務の効率化や正確性の向上を図る取り組みが進められています。本記事では、物流業界が抱える現状と課題、AIを活用した解決策、そしてエーエヌラボの提供する革新的なソリューションをご紹介します。
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DX推進を成功させるための3つのポイント
弊社の画像AI・業務効率化DXソリューション導入実績が100社近くになりました。そこで今回は、DX推進を成功させるための3つのポイントを開発事例とともに紹介します。
画像AI技術を活用すると出来そうなことのアイディア
今回は、弊社の画像AI技術を活用するとこんなことができるのでは？ と考えた業務改善・DX化のアイディアを紹介します。
画像マッチング技術の基本原理
2014年3月27日
当社は、写真認識エンジン及びAR(Augmented Reality、拡張現実）のアプリケーションを多数制作しております。
例えば、動画の中のタレントさんの出演シーン検出エンジンや、写真から本を自動認識する棚卸しシステムや、カメラに映っている企業ロゴに合わせて演出を行うスマートフォンアプリなどを作っています。